Curso de Posgrado

Docentes: Mg. María Florencia Walz y Lic. Diego Carlos Manni.

Objetivo General: Desarrollar competencias estadísticas para su empleo en estudios científicos e investigaciones en salud.

Destinatarios: Profesionales de la Salud.

Requisitos de formación previa de las/los inscriptos: Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial.

Modalidad: Híbrida.

Contenidos:

– Tema 1: Estudios científicos. Estudios temporales: retrospectivos, prospectivos y transversales. Estudios según el propósito: observacionales y experimentales. Criterios de inclusión y exclusión: diferencias con las variables de estudio.
– Tema 2. Medidas e Indicadores. Razones, Proporciones, Tasas, Odds Ratio y Riesgo Relativo. Interpretación y usos. Probabilidad. Aplicaciones de Bayes en técnicas de detección: Sensibilidad, Especificidad, Falsos negativos y positivos. Valores predictivos de las técnicas.
– Tema 3: Introducción a la Inferencia. Conceptos de población y muestra aleatoria. Muestreos aleatorios: simple y estratificado. Variables y unidades de análisis. Estimación de parámetros poblacionales: una media y una proporción; diferencia de medias independientes y dependientes y de dos proporciones independientes.
– Tema 4: Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas. Concepto General. Diferencias entre las pruebas paramétricas y no paramétricas. Aplicaciones según distintas situaciones experimentales.
– Tema 5: Pruebas de bondad de ajuste normal y de homocedasticidad. Test de Kolmogorov Smirnov, Shapiro Wilks y Ji Cuadrada. Test Levene.
– Tema 6: Pruebas de hipótesis paramétricas. Pruebas de hipótesis paramétricas para comparar una y dos medias independientes de muestras grandes y chicas. Prueba de hipótesis paramétrica para dos medias dependientes.
Tema 7: Pruebas de hipótesis no paramétricas. Prueba de hipótesis no paramétricas para comparar una y dos medias independientes. Prueba de hipótesis no paramétrica para comparar dos medias dependientes.
– Tema 8: Prueba de hipótesis para variables categóricas. Prueba Chi-cuadrada de independencia entre dos variables categóricas y para la comparación de proporciones independientes. Prueba de Mc Nemar para comparar proporciones dependientes.
– Tema 9: Introducción a los diseños de experimentos. ANOVA de un factor de efecto fijo. Comprobación de la idoneidad del modelo, verificación de supuestos. ANOVA de un factor con bloques. ANOVA con dos factores fijos.
– Tema 10. Pruebas no paramétrica de comparación de más de dos medias. Test de Kruskal Wallis (para poblaciones independientes).

Costo: $ 30.000 en tres cuotas fijas.

Cronograma
1º Encuentro – 24/04/2025 de 11 a 14 h.
2º Encuentro – 08/05/2025 de 11 a 14 h.
3º Encuentro – 22/05/2025 de 11 a 14 h.
4º Encuentro – 29/05/2025 de 11 a 14 h.
5º Encuentro – 05/06/2025 de 11 a 14 h.
6º Encuentro – 12/06/2025 de 11 a 14 h.

⇒ Inscripciones abiertas hasta el 8 de mayo 2025